Analítica de Datos Inteligentes para no expertos.

Analítica de Datos Inteligentes para no expertos.

Nasser Stefan
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OBJETIVO: El objetivo principal de este diplomado es promover en los participantes una actitud analítica basada en datos para resolver problemas organizacionales y fortalecer la toma de decisiones gracias a la generación de modelos descriptivos y predictivos a partir de datos estructurados y narrativos.

Contenido del Curso

  • 1. Sesión 1: Introducción a la ciencia de datos.
  • 2. Sesión 2: Ciencia de datos como motor en las organizaciones.
  • 3. Sesión 3: Fases de la ciencia de datos.
  • 4. Sesión 4: Tipos de aprendizaje
  • 5. Sesión 5: Seamos agnósticos
  • 6. Sesión 6: ¿Por qué la ciencia de datos es un trabajo interdisciplinario y no existen los super perfiles?
  • 7. Sesión 7: Problemas de la vida real.
  • 8. Sesión 8: Problemas de la vida real.
  • 9. Sesión 9: Problemas de la vida real.
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Nasser Stefan

Profesional en estadística de la universidad Santo Tomás con una maestría en ingeniería y analítica de datos de la Universidad Jorge Tadeo Lozano. Cuenta con experiencia en consultoría en analítica av...